نظام التعرف على لوحة الترخيص الحالي يستخرج بشكل رئيسي معلومات السيارة من خلال كاميرا التعرف على لوحة الترخيص ، والصور التي تلتقطها الكاميرا أكثر تعقيدًا نسبيًا بسبب تدخل البيئة الخارجية ، لذلك تتأثر سرعة ووضوح ودقة إخراج رقم لوحة الترخيص بها بشكل كبير. من أجل حل مشكلة تحسين القدرة على الاعتراف ، فمن الضروري التعامل مع مشاهد مختلفة من طبقة الخوارزمية. فما هي سيناريوهات الاستخدام الخاصة التي سيواجهها نظام التعرف على لوحة السيارة في موقف السيارات؟www.coma-carparking.com
ما هي سيناريوهات الاستخدام الخاصة التي سيواجهها نظام التعرف على لوحة السيارة في موقف السيارات؟
1. الاعتراف واسعة الزاوية
التعرف على زاوية كبيرة هو نقطة أكثر صعوبة في تكنولوجيا نظام التعرف على لوحة ترخيص في بيئة موقف للسيارات. وبما أن نظام التعرف على لوحة الترخيص يصعب تصويره لوحة ترخيص مستطيلة للمركبة بزاوية كبيرة في موقف السيارات، فإن صورة لوحة الترخيص التي تحصل عليها عادة ليست صورة مستطيلة الشكل، مما يتطلب تصحيح الصورة المشوهة.
ثانياً، ستتأثر سرعة التعرف ببكسل الصورة
كلما كانت كاميرا التعرف على لوحة الترخيص أبعد من لوحة الترخيص، كلما كانت البكسلات أصغر؛ على العكس من ذلك، كلما كان أقرب، كلما كانت البكسل أكبر. موقف السيارات أقصر من الممرات من مشاهد أخرى، والاعتراف بنظام التعرف على لوحة الترخيص الحالي هو في الوقت الحقيقي. ومن التناقضات النموذجية دعم الاعتراف لوحات ترخيص مع عرض بكسل كبير في ظل شرط ضمان الاعتراف السريع. عادة ما تكون لوحة البكسل واسعة جداً، يجب أن تكون سرعة التعرف بطيئة جداً، وإذا كنت تريد التعرف بسرعة، يجب أن يكون عرض لوحة ترخيص بكسل ضمن نطاق معين.مرحبا بكم في الاتصال بنا للحصول على مزيد من التفاصيل.www.coma-carparking.com