تعتمد تقنية التعرف على لوحات السيارات وضع معالجة الصور المتقدم وتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي لتحقيق الوصول إلى موقف السيارات دون استخدام بطاقة وقوف السيارات ، مما يسرع بشكل كبير من سرعة حركة مرور المركبات ، ويستخدم على نطاق واسع في مواقف السيارات الرئيسية. وقد أدى البحث والتطوير في نظام التعرف على لوحات ترخيص تحسين كفاءة إدارة موقف للسيارات، وخفض تكاليف إدارة شؤون الموظفين، وأصبح جزءا هاما من النقل الذكي.
ومع ذلك ، فإن نظام التعرف على لوحة ترخيص في بعض الأحيان لا يزال لديه أخطاء الاعتراف ، فكيف ينبغي لنا تحسين معدل التعرف على لوحة ترخيص؟
يمكننا تحسين خوارزمية التعرف على لوحة ترخيص من الخصائص الخمس التالية لتحسين معدل الاعتراف نظام التعرف على لوحة ترخيص.
1. الدقة ، وهذا هو ، كل خطوة حساب الخوارزمية لديها تعريف دقيق
2. عنصر الإدخال هو صورة لوحة ترخيص محددة؛
3. البند الإخراج هو نتيجة للاعتراف لوحة ترخيص؛
4. الجدوى هي تأثير التعرف على لوحة ترخيص.
بالإضافة إلى التحسين من العوامل الداخلية ، تشمل العوامل التي تؤثر على معدل التعرف على لوحة الترخيص عوامل خارجية مثل تحويل وجهة النظر والضوء والانسداد والحجم والتشوه والخلفية المعقدة.
يتكون نظام التعرف على لوحات التراخيص من المعابر وأجهزة الكشف عن المركبات وكاميرات لوحات التراخيص عالية الوضوح وشاشات العرض الإلكترونية ومراكز التحكم. تلتقط كاميرا لوحة ترخيص عالية الوضوح لوحات ترخيص الاستيراد والتصدير، وتنتزع الصور قبل وبعد المقارنة، وتخلص من ما إذا كان يتم إصدار السيارة أم لا. التعرف على لوحة ترخيص موقف للسيارات لديه متطلبات عالية على النظام بأكمله، والبيئة الخارجية لها تأثير كبير على معدل الاعتراف لوحة ترخيص.
أولا وقبل كل شيء، تأكد من أن ضوء بيئة موقف السيارات مشرق بما فيه الكفاية. عندما يكون الليل أو الضوء منخفضا ، يجب إضافة بعض معدات الإضاءة بشكل مناسب.
ثانيا، من الضروري التأكد من عدم تلف لوحة الترخيص التي تدخل إلى موقف السيارات وتغادره بحيث يمكن التعرف على رقم لوحة الترخيص والاستيلاء عليه.