تستخدم تقنية التعرف على لوحة الترخيص تقنيات معالجة الصور المتقدمة والذكاء الاصطناعي لتمكين الدخول والخروج المجاني لبطاقة ركن السيارة-، مما يؤدي إلى تسريع حركة مرور المركبات بشكل كبير. يستخدم على نطاق واسع في مواقف السيارات الكبرى. أدى تطوير أنظمة التعرف على لوحات الترخيص إلى تحسين كفاءة إدارة مواقف السيارات وتقليل تكاليف إدارة شؤون الموظفين، مما يجعلها عنصرًا حاسمًا في النقل الذكي.
ومع ذلك، لا تزال أنظمة التعرف على لوحة الترخيص تواجه أخطاء في بعض الأحيان. فكيف يمكننا تحسين معدل الاعتراف بهم؟
يمكننا تحسين خوارزميات التعرف على لوحة الترخيص وتحسين معدل التعرف عليها من خلال التركيز على الخصائص الخمس التالية:
1. الدقة: يتم تحديد كل خطوة حسابية في الخوارزمية بدقة.
2. الخوارزميات المحدودة لها عملية تطورية محدودة ولا يمكن تشغيلها إلى أجل غير مسمى.
3. الإدخال هو صورة لوحة ترخيص محددة.
4. الإخراج هو نتيجة التعرف على لوحة الترخيص.
5. الجدوى: فعالية التعرف على لوحة الترخيص.
بالإضافة إلى تحسين العوامل الداخلية، تشمل العوامل التي تؤثر على معدل التعرف على لوحة الترخيص عوامل خارجية مثل تغيرات وجهة النظر، والإضاءة، والانسداد، والحجم، والتشويه، والخلفيات المعقدة.
يتكون نظام التعرف على لوحة الترخيص من نقطة تفتيش، وأجهزة كشف للمركبات، وكاميرات لوحات ترخيص عالية الدقة-، وشاشات عرض إلكترونية، ومركز تحكم. تلتقط كاميرات لوحات الترخيص عالية الدقة- لوحات الترخيص الواردة والصادرة، وتستخرج الصور وتقارنها قبل وبعد تحرير لوحة الترخيص لتحديد ما إذا كان مسموحًا للمركبة بالمرور. يفرض التعرف على لوحة ترخيص موقف السيارات متطلبات عالية على النظام بأكمله، وتؤثر البيئة الخارجية بشكل كبير على معدل التعرف.
أولاً، التأكد من الإضاءة الكافية في موقف السيارات. في الليل أو في الإضاءة الخافتة، يجب استخدام إضاءة إضافية.
ثانيًا، التأكد من أن لوحات الدخول والخروج من موقف السيارات غير تالفة لضمان إمكانية التعرف على أرقام لوحات الترخيص.